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智能制造起步于工业智能 融于人工智能

本文摘要:构建智能系统,特别是在庞大数量的初级智能系统中,首先不使用人工智能,而是使用由多年工业技术累积组成的工业智能和其他智能技术。一、智能系统的定义和识别为了构建智能生产,必须构建和识别各种智能系统。有人指出,符合以下特征的任何级别的人工系统都是智能系统。

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构建智能系统,特别是在庞大数量的初级智能系统中,首先不使用人工智能,而是使用由多年工业技术累积组成的工业智能和其他智能技术。一、智能系统的定义和识别为了构建智能生产,必须构建和识别各种智能系统。有人指出,符合以下特征的任何级别的人工系统都是智能系统。

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转化为人脑的理解力,《三体智能革命》作者们提取了人工系统的智能特征,将智能系统分为三类:初级智能系统不具有三个基本特征:状态感觉、自律决定、即时继续执行,即上述有感觉、自我决定其决定一般依赖科学效果构建(例如利用光传感器自动点亮和调光的智能路灯、数控车床防撞刀装置等),由工业智能构建,需要测绘计算系统。稳态智能系统没有四个基本特征:状态感觉、动态分析、自主决策、精确继续执行。这样的系统效率极高,自律地工作,但智能水平在构筑时预先是原作,不能变更(例如,具有感官服装的特性,自动要求洗涤战略的智能洗衣机)。

这种系统必须映射计算内核进行计算,映射软件和科学知识以工业智能居多,在自主决定的环节中引入少量人工智能。对外开放智能系统不具备五个基本特征:状态感觉、动态分析、自主决策、精确继续执行、自学提高。

这五个没有特征的人工系统是具有高度智能、一定理解力的系统,具有自我提高、自学提高的持续发展能力(如深度自学能力、利用网络共享科学知识、自主改版、优化程序的智能机器人) 这样的系统不具备强大的计算能力,必须用于理解人工智能技术和计算技术,可以构筑大数据的分析和处理,可以大大应用、积累和构筑科学知识。由此可知,构建智能系统,特别是在庞大数量的初级智能系统中,不是首先使用人工智能,而是使用由多年的工业技术积累组成的工业智能和其他智能技术。二、工业智能工业智能主要依赖于非常丰富的科学效果在工程技术领域的应用而构建。


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